La technologie Deep Live Cam est récemment devenue virale, fascinante et suspicieuse pour ses utilisateurs, car elle permet de transformer n’importe qui en personne numérique. Le nouveau logiciel permet aux utilisateurs de se transformer en jumeaux virtuels lors de conversations vidéo en utilisant une seule photo et un logiciel gratuit. Et vous pouvez le faire avec qui vous voulez. Elon Musk, Mark Zuckerberg, etc.… un peu effrayant.
Le buzz autour de Deep Live Cam s’est rapidement accru ces derniers jours. Cet outil innovant prend un visage à partir d’une seule image et l’applique à une vidéo webcam en direct, imitant la pose, l’éclairage et les expressions de la personne filmée. Bien que les résultats ne soient pas parfaits, ils démontrent les progrès rapides de cette technologie et soulignent à quel point il est devenu facile de créer des imitations numériques convaincantes.
N’oubliez pas d’établir des mots de passe avec vos parents, tout le monde https://t.co/9hWLxMgtKF
— Illustration de Corey Brickley. Justice pour la Palestine (@CoreyBrickley) 13 août 2024
Clics sur les visages : comment Deep Live Cam opère sa magie
Deep Live Cam combine plusieurs logiciels existants pour réaliser son exploit d’échange de visage. Voici une décomposition du processus:
- Détection de visage: Le logiciel identifie les visages dans la photo source et dans les images vidéo cibles.
- Échange de visage:Il utilise un modèle d’IA pré-entraîné appelé «échangeur d’insertion” pour effectuer le remplacement réel du visage.
- Amélioration de la qualité:Un autre modèle, GFPGANintervient pour améliorer les visages échangés en améliorant les détails et en corrigeant les éventuels problèmes.
Le cœur de la fonctionnalité de Deep Live Cam réside dans son modèle « inswapper ». Cette intelligence artificielle intelligente peut prédire à quoi une personne pourrait ressembler sous différents angles et avec différentes expressions. Elle y parvient grâce à un entraînement sur des millions d’images faciales capturant des milliers de personnes dans différentes circonstances.
Au cours de sa formation, le modèle inswapper a développé une compréhension approfondie des structures faciales et de la façon dont elles évoluent dans différentes circonstances. Il a appris à séparer les caractéristiques qui restent constantes (comme l’identité d’une personne) de ceux qui changent (comme la pose et l’expression). Cela lui permet de créer de nouvelles images de visage qui mélangent l’identité d’une personne avec la pose et l’expression d’une autre.
Le dépôt GitHub le plus tendance du moment semble FOU
Une seule image pour diffuser en direct un deep fake.
Regardez cette qualité !!
Cela s’appelle Deep-Live-Cam (lien dans les réponses) pic.twitter.com/VgtnJ1LKRM
— Matthew Berman (@MatthewBerman) 9 août 2024
De GitHub à votre écran : la diffusion de Deep Live Cam
Le projet Deep Live Cam est en cours développement depuis la fin de l’année dernière. Récemment, cependant, il a gagné en notoriété lorsque des vidéos montrant des imitations en temps réel de personnes connues ont commencé à circuler sur Internet. Ce regain d’intérêt a rapidement propulsé le projet open source au sommet Tendances de GitHub liste des dépôts.
La popularité de ce logiciel souligne l’accessibilité croissante de la technologie deepfake. Ce qui était autrefois un processus coûteux et chronophage est désormais accessible à toute personne disposant d’un ordinateur ordinaire et de certains logiciels gratuits. Cette démocratisation de la technologie d’échange de visages a suscité à la fois enthousiasme et inquiétude chez les internautes.
L’essor de Deep Live Cam et de technologies similaires soulève d’importantes questions sur l’identité numérique et la confiance en ligne. À mesure que ces outils deviennent plus répandus et plus sophistiqués, il peut devenir de plus en plus difficile de distinguer les contenus vidéo réels des faux.
Les deepfakes en temps réel sont là. J’ai utilisé le dépôt ci-dessous pour échanger mon visage directement dans le flux de ma webcam contre JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg et George Clooney.
Nous savons que les gens utilisent ce type de technologie à des fins malveillantes… Ne faites pas confiance à vos yeux, ne faites pas confiance à vos oreilles. pic.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joão (@jay_wooow) 9 août 2024
Certains observateurs ont souligné le risque d’abus, notamment en matière de fraude et de tromperie. Certains craignent que des acteurs malveillants utilisent cette technologie pour se faire passer pour d’autres personnes lors d’appels vidéo, ce qui pourrait donner lieu à des fraudes ou à des vols d’identité.
Il convient toutefois de noter que l’échange de visages n’est qu’une pièce du puzzle en matière d’imitation persuasive. Les limites actuelles signifient qu’imiter la voix, les manières et le langage corporel d’une personne est crucial pour une performance vraiment convaincante.
Alors que la Deep Live Cam et les technologies associées continuent d’évoluer, il est clair que la société devra faire face aux possibilités créatives et aux pièges potentiels de cette révolution de l’échange de visages. Le débat sur l’utilisation éthique de ces outils et le développement de mesures de protection contre les abus va probablement se poursuivre dans les années à venir.
Crédits de l’image en vedette : Furkan Demirkaya / Dall-E
Source: Deep Live Cam : il est possible d’être Elon Musk
