Coral Protocol a publié Coral v1, une pile d’agents conçue pour standardiser la découverte, la composition et le fonctionnement des agents d’IA construits avec différents frameworks. La version introduit un environnement d’exécution basé sur le Model Context Protocol (MCP), des outils de développement pour l’orchestration et un registre public pour la découverte d’agents.
La version v1 comprend plusieurs composants principaux. Coral Server est un environnement d’exécution natif MCP qui facilite la communication structurée d’agent à agent (A2A) via une messagerie threadée avec mention. Ce système est destiné à remplacer des méthodes telles que l’épissage de contexte. La version fournit également Coral CLI et Studio, un ensemble d’outils permettant aux développeurs de gérer des agents locaux et distants, de les connecter au sein de threads partagés et d’inspecter la télémétrie des messages pour le débogage et l’analyse des performances. Un registre public sert de couche de découverte pour rechercher et intégrer les agents disponibles, permettant aux développeurs de publier leurs créations pour que d’autres puissent les utiliser.
Coral v1 résout le manque de protocole opérationnel commun entre les différents frameworks d’agents, tels que LangChain et CrewAI, ce qui peut entraver la composition. En mettant en œuvre le schéma commun de transport et d’adressage de MCP, le protocole permet aux agents spécialisés de se coordonner sans nécessiter de code de collage personnalisé ni de concaténation rapide. Le système utilise des threads persistants et un ciblage basé sur les mentions pour organiser la collaboration des agents et réduire les frais opérationnels.
Pour démontrer son architecture, Coral a fourni une implémentation de référence open source nommée Anemoi. Cette implémentation utilise un modèle semi-centralisé, comprenant un agent de planification léger qui se coordonne avec des agents de travail spécialisés communiquant directement via les threads Coral MCP. La boucle de coordination documentée suit un cycle de planification, d’exécution, de critique et d’affinement.
Anemoi a été évalué sur le benchmark GAIA, où il a obtenu un score de réussite@3 de 52,73 %. Le test a utilisé GPT-4.1-mini comme planificateur et GPT-4o pour les agents de travail. Coral a signalé que ces performances dépassaient une configuration OWL reproduite, qui avait obtenu un score de 43,63 % en utilisant des modèles et des outils de langage volumineux identiques. Ces résultats fournissent des preuves étayées par des références selon lesquelles une coordination A2A structurée peut surpasser un simple enchaînement d’invites, en particulier lorsque la capacité du planificateur est limitée. La conception Anemoi vise également à réduire l’utilisation redondante des jetons et à améliorer la rentabilité des tâches à long terme.
Coral Protocol a présenté des plans pour un marché basé sur l’utilisation où les développeurs peuvent répertorier les agents avec des métadonnées de tarification et recevoir un paiement par appel. La plateforme permet aux utilisateurs de louer des agents à la demande. Cependant, les principales fonctionnalités de monétisation ne sont pas encore disponibles pour tous. La page des développeurs de la société indique explicitement « Payer par utilisation / Être payé automatiquement » et « Paiement hébergé » comme « à venir ». De même, le projet d’offrir des paiements à l’utilisation sur Solana est également désigné comme une fonctionnalité future. Il est conseillé aux équipes de ne pas assumer la disponibilité générale de ces fonctions de paiement jusqu’à ce que Coral fournisse une mise à jour officielle.
