L’intelligence artificielle (IA) est un sujet brûlant pour le monde de la technologie, nous avons donc répertorié les applications qui seront populaires à l’avenir.
Les futures applications de l’IA affecteront de nombreux secteurs
L’intelligence artificielle offre un large éventail d’applications possibles, qui dans certains cas servent à améliorer les processus internes et à augmenter l’efficacité, et dans d’autres, elles peuvent être une véritable révolution. Certains secteurs tels que la santé, le tourisme ou la sécurité sont présentés comme des tendances dans l’avancement de ces technologies en 2019, indique un rapport BBVA.
Actuellement, il existe déjà suffisamment d’exemples d’applications réelles de l’intelligence artificielle dans différentes industries grâce à l’utilisation d’algorithmes permettant d’utiliser les données pour prédire différentes situations et incidents, ainsi que pour automatiser certains processus.
Liste des applications d’intelligence artificielle (IA) du futur
Voici quelques-unes des tendances mises en évidence dans un rapport du cabinet de conseil CB Insights, qui marquent de nouvelles avancées qui changent divers secteurs:
Chatbots médicaux
L’utilisation de «chatbots» pour les soins en ligne est de plus en plus courante dans des pays comme les États-Unis, à la fois pour résoudre des questions médicales et pour que les utilisateurs trouvent les professionnels qui peuvent le mieux les servir.
Assistants d’achat en ligne
Les «robots» sont de plus en plus établis comme le canal idéal pour commercialiser des produits en ligne, accompagnant le client tout au long du processus d’achat et, même, résolvant la plupart de ses plaintes. Du côté des consommateurs, de nouveaux systèmes de technologie de recherche sont déjà sur le marché qui personnalisent davantage les informations en fonction de leurs préférences, tandis que, du point de vue des marques, l’IA permet le développement de systèmes pour détecter des contrefaçons très précises.
Liste des applications d’intelligence artificielle (IA) du futur
‘Insurtech’ au volant
Concernant le paiement des primes d’assurance, il existe déjà les premiers prototypes qui établissent des prédictions sur le comportement des conducteurs de véhicules, grâce à l’utilisation d’algorithmes de reconnaissance d’image, qui évaluent, entre autres paramètres, la possibilité d’accidents.
Paiements invisibles
L’apprentissage automatique appliqué à la reconnaissance d’images génère également de nouveaux services tels qu’Amazon Go, qui permet aux clients de payer les produits dans les magasins physiques sans passer par la boîte, grâce à des systèmes qui identifient l’utilisateur et les produits et les collectent automatiquement.
Prothèses intelligentes
Dans le domaine de la prothèse, les scientifiques font de grands progrès grâce à des modèles d’apprentissage automatique qui, grâce à des capteurs attachés à notre corps, reçoivent et traitent des données et servent à développer des commandes qui font bouger les appareils presque immédiatement.
Dans la recherche clinique, l’IA permet déjà d’extraire des informations précieuses des dossiers médicaux pour suggérer des essais pertinents.
Assistants de voyage
La valeur ajoutée des «chatbots» est quelque chose que les clients perçoivent aujourd’hui à travers des conseils sur les réservations, des suggestions faites en ligne, des assistants virtuels ou lors de l’évaluation qualitative des avis reçus.
Diagnostics AI
Le superviseur de la santé américain, la FDA, donne son feu vert à des projets utilisant l’IA dans des dispositifs médicaux, par exemple pour améliorer le diagnostic grâce à la reconnaissance d’images. Ainsi, à l’avenir, nous verrons les professionnels de la santé utiliser l’intelligence artificielle au quotidien.
L’IA dans le secteur bancaire
Dans le monde bancaire, l’IA a déjà montré son potentiel. BBVA a inauguré cette année la Fabrique d’Intelligence Artificielle dont les travaux sont axés sur le développement de nouvelles formes de relation client avec le soutien de l’intelligence artificielle; personnaliser les produits en fonction de chaque client; Soutenir les responsables commerciaux pour les libérer des processus répétitifs et renforcer la protection contre la fraude et les cyberattaques.
