Amazon Web Services (AWS) a annoncé que les modèles GPT-5.5 et GPT-5.4 d’OpenAI, ainsi que l’agent de codage Codex, sont désormais généralement disponibles sur Amazon Bedrock. Ce passage d’un aperçu limité à un accès complet à la production intervient un mois après qu’OpenAI et AWS ont étendu leur partenariat.
Les modèles sont devenus accessibles pour la première fois sur l’infrastructure AWS lors d’un lancement en avant-première limitée le 28 avril, après qu’OpenAI a mis fin à son accord cloud exclusif avec Microsoft. GPT-5.5 est conçu pour les charges de travail exigeantes, tandis que GPT-5.4 offre ce qu’AWS décrit comme le meilleur rapport qualité-prix. Les deux modèles sont accessibles via l’API Responses aux mêmes tarifs par jeton que la tarification directe d’OpenAI, sans frais supplémentaires.
Le vice-président d’AWS, Swami Sivasubramanian, a confirmé que GPT-5.5 est « disponible nativement sur Amazon Bedrock », ainsi que la gamme complète de modèles OpenAI. Les deux modèles sont adaptés aux tâches complexes en plusieurs étapes et sont inclus dans le catalogue de modèles Amazon Bedrock, qui comprend également des modèles d’Anthropic, Meta et autres.
Codex est également généralement disponible sur Amazon Bedrock avec une tarification au paiement par jeton, et toutes les inférences de modèle sont acheminées via l’infrastructure Bedrock. Le Codex est accessible via l’application Codex, la CLI Codex et via des intégrations IDE, notamment Visual Studio Code, JetBrains et Xcode. L’utilisation des modèles OpenAI et du Codex est prise en compte dans les engagements cloud AWS existants, ce qui est pertinent pour les entreprises qui gèrent des budgets cloud.
L’annonce reflète une tendance à s’éloigner des partenariats exclusifs en matière d’IA. AWS héberge désormais à la fois Anthropic, dans lequel il a investi massivement, et OpenAI, tandis que Microsoft conserve son investissement dans OpenAI et a approfondi sa collaboration avec Anthropic. Plus de 100 000 organisations utilisant actuellement Bedrock auront accès aux modèles d’OpenAI sans qu’il soit nécessaire de modifier leurs cadres de sécurité, de gouvernance et de facturation existants.
