TechBriefly FR
  • Tech
  • Business
  • Science
  • How to
  • about
    • Sur Tech Briefly
    • Modalités et Conditions
    • Politique de Confidentialité
    • Contact Us
No Result
View All Result
TechBriefly FR
No Result
View All Result
Home Tech
Apple Watch est capable de prédire le COVID-19 jusqu’à une semaine plus tôt que les tests normaux

Apple Watch est capable de prédire le COVID-19 jusqu’à une semaine plus tôt que les tests normaux

byKerem Gülen
11/02/2021
in Tech
Reading Time: 3 mins read
Share on FacebookShare on Twitter

Apple Watch est l’un des appareils portables les plus populaires au monde et, selon les résultats de la dernière étude menée par des chercheurs de l’hôpital Mount Sinai de New York, il est capable de prédire le COVID-19 jusqu’à une semaine plus tôt que les tests normaux.

L’utilisation de dispositifs portables pour lutter contre le coronavirus n’est pas nouvelle. L’exemple le plus connu est Oura, un anneau utilisé dans la NBA pour détecter les premiers symptômes du COVID-19. Cependant, tout le monde n’a pas un appareil comme celui-là; et jusqu’à présent, la principale utilisation des appareils portables dans la lutte contre le coronavirus a été de suivre les contagions.

Apple Watch est capable de prédire le COVID-19

Maintenant, cette étude montre qu’il serait possible d’utiliser un appareil qui est déjà sur les poignets de millions de personnes dans le monde pour détecter le COVID-19. L’étude était basée non seulement sur l’Apple Watch, mais sur son utilisation en conjonction avec un iPhone et une application spécialement développée pour identifier les données obtenues par la smartwatch.

  Facebook teste les modifications du contenu partagé dans le fil d'actualité

Les participants à l’étude ont utilisé l’application pour surveiller et enregistrer leur santé; en outre, ils devaient remplir un formulaire quotidien sur les éventuels symptômes du COVID-19 qu’ils pourraient ressentir, y compris des facteurs tels que le stress enregistrés par l’Apple Watch.

Le principal signal sur lequel les chercheurs se sont concentrés est la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC), qui peut être un indicateur de stress sur le système nerveux du patient.

Cette information a été combinée avec des symptômes déjà associés au COVID-19, tels que fièvre, maux de tête, toux sèche, problèmes gastro-intestinaux, perte de goût et d’odeurs, etc.

Les montres intelligentes peuvent détecter les symptômes plus tôt que les tests normaux

Les données, obtenues auprès de centaines de personnes pendant plusieurs mois peu de temps après le début de la pandémie mondiale, ont permis aux chercheurs de prédire les infections au COVID-19 jusqu’à une semaine avant qu’elles ne soient confirmées par des tests conventionnels tels que la PCR.

  Les API Scraper ont-elles révolutionné la collecte de données ?

Les chercheurs estiment que le grand avantage d’utiliser un portable tel que l’Apple Watch pour détecter le COVID-19 est qu’il leur permet d’anticiper les contagions et d’isoler les personnes infectées avant qu’elles n’entrent en contact avec les autres. Plus tôt le COVID-19 est diagnostiqué, plus tôt des mesures telles que le confinement peuvent être mises en œuvre; qui en retour peut réduire le nombre de personnes infectées.

Apple Watch est capable de prédire le COVID-19 jusqu'à une semaine plus tôt que les tests normaux
Apple Watch est capable de prédire le COVID-19 jusqu’à une semaine plus tôt que les tests normaux

Mais plus important encore, ce système fonctionne à distance; le patient n’a pas besoin d’aller nulle part. La montre intelligente peut vous alerter automatiquement que vous pourriez avoir des symptômes du COVID-19 et vous permet de prendre des mesures avant même de passer le test.

Les chercheurs vont maintenant se concentrer sur les tests pour savoir s’il est possible d’obtenir plus d’informations à partir d’un portable tel que l’Apple Watch dans la lutte contre le coronavirus. Peut-être que les montres intelligentes sont la clé pour prédire les symptômes.

  Tous les scores et avis d'Elden Ring
Tags: Appleestlesune

Related Posts

Amazon s'apprête à lancer une deuxième vague de licenciements la semaine prochaine

Amazon s'apprête à lancer une deuxième vague de licenciements la semaine prochaine

La recherche Google ajoute "Intelligence personnelle" en mode IA

La recherche Google ajoute "Intelligence personnelle" en mode IA

JBL entre sur le marché des amplis d'entraînement avec la technologie de séparation Stem basée sur l'IA

JBL entre sur le marché des amplis d'entraînement avec la technologie de séparation Stem basée sur l'IA

Oracle et Silver Lake dirigent un consortium dans le cadre d'un accord historique avec TikTok aux États-Unis

Oracle et Silver Lake dirigent un consortium dans le cadre d'un accord historique avec TikTok aux États-Unis

Amazon s'apprête à lancer une deuxième vague de licenciements la semaine prochaine
Tech

Amazon s'apprête à lancer une deuxième vague de licenciements la semaine prochaine

La recherche Google ajoute "Intelligence personnelle" en mode IA
Tech

La recherche Google ajoute "Intelligence personnelle" en mode IA

JBL entre sur le marché des amplis d'entraînement avec la technologie de séparation Stem basée sur l'IA
Tech

JBL entre sur le marché des amplis d'entraînement avec la technologie de séparation Stem basée sur l'IA

Oracle et Silver Lake dirigent un consortium dans le cadre d'un accord historique avec TikTok aux États-Unis
Tech

Oracle et Silver Lake dirigent un consortium dans le cadre d'un accord historique avec TikTok aux États-Unis

Substack lance une application TV pour les plateformes Apple et Google
Tech

Substack lance une application TV pour les plateformes Apple et Google

TechBriefly FR

© 2021 TechBriefly is a Linkmedya brand.

  • About
  • Blog
  • Contact
  • Cover Page
  • Modalités et Conditions
  • Nous Contacter
  • Politique de Confidentialité
  • Sur Tech Briefly
  • TechBriefly

Follow Us

No Result
View All Result
  • Tech
  • Business
  • Science
  • How to
  • about
    • Sur Tech Briefly
    • Modalités et Conditions
    • Politique de Confidentialité
    • Contact Us

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy and Cookie Policy.