Amazon a annoncé qu’il afficherait des images de produits générées par l’IA dans son application d’achat en fonction des requêtes de recherche des utilisateurs. Cette fonctionnalité vise à aider les clients qui ont une idée mais qui manquent de terminologie précise à trouver des produits, comme « col bénitier » pour les chemises ou « rotin » pour les meubles.
Lorsqu’un utilisateur saisit une requête de recherche, l’application présente une sélection d’images de produits générées par l’IA sous les suggestions de saisie semi-automatique. Par exemple, la saisie de « robe vichy bleue » peut afficher des options avec différentes longueurs et styles de manches, orientant les utilisateurs vers des résultats de recherche plus pertinents.
L’introduction d’images générées par l’IA a fait l’objet de critiques. Les critiques affirment que cela pourrait induire les clients en erreur en leur faisant croire qu’ils regardent des produits réels qui pourraient ne pas être disponibles. Des questions ont émergé concernant la justification de la création d’images de produits fictives alors que de véritables photographies de produits existent.
Cette initiative fait partie des efforts plus larges d’Amazon visant à intégrer la technologie de l’IA dans sa plateforme de vente au détail. Auparavant, l’entreprise utilisait l’IA pour résumer les avis des clients, mettant en évidence les principaux avantages et inconvénients des produits. De plus, Amazon a déployé une fonctionnalité de résumé audio dans laquelle l’IA décrit les points forts des produits dans un format podcast.
Les fonctionnalités récentes de l’IA incluent également des « collages achetables » dirigeant les utilisateurs vers du contenu organisé lié à des styles de mode spécifiques, Amazon Lens Live pour la correspondance visuelle via la caméra et un widget de recherche visuelle d’écran de verrouillage pour iOS. Plus tôt ce mois-ci, Amazon a remplacé son chatbot Rufus AI par Alexa for Shopping afin d’améliorer l’interaction des utilisateurs via des requêtes en langage naturel.
